企航：走进小米智能工场解锁智能制制新图景

　　尤为值得关心的是工场深度的“自研基因”。硬件设备自研率高达96。8%，软件系统自研率实现100%全笼盖。从出产安排到质量监测的焦点支持系统——“小米磅礴智能制制平台”，由小米手艺团队完成搭建。车间内所有标注小米品牌标识的配备，或为小米自从研发产物，或为取上下逛供应链合做伙伴结合开辟的定制化设备。

　　参访中，小米团队环绕“什么是智能制制”展开深度分享，从工业成长过程、制制核肉痛点到小米的实践径，层层递进地揭秘小米制制的“底层逻辑”，让同窗们对智能制制有了更立体的认知。

　　正在交换环节，同窗们根据本身的行业属性、专业标的目的以及合做意向，取小米团队展开强烈热闹互动，碰撞出诸多深度概念。

　　小米智能工场的焦点合作力表现正在度的“硬核目标”中。项目于2021年6月启动扶植，2024年2月正式投入运营，总投资额达24亿元，建建面积超8万平方米，年产能为1000万台旗舰手机，占小米全年1。6-1。7亿台总产能中高端产物的焦点份额。从小米17系列智妙手机到全品类折叠屏设备，所有高端机型的研发设想取规模化出产均正在此完成，可谓小米高端产物的“焦点孵化”。

　　数据的，源于我们过去做数据的“踩坑经验”，所以此次智能制制工场一起头就把数据做为要素，先做数据架构，再让使用适配数据架构，而不是先做使用再补数据。

　　目前小米的优先级是支撑小米本身生态的工场（好比手机、汽车工场等），以及代工场和共享工场，先把内部系统跑通。对外赋能的可能性是存正在的，我们将来疑惑除这个标的目的，但现阶段仍是聚焦内部。

　　一是“数据先行”。自2020年接办制制营业起，小米便将数据列为焦点要素，优先梳理数据系统——明白数据采集范畴、同一数据尺度、规划数据流转逻辑，再搭建工业大数据平台。该平台具备“全要素、全链、高质量”三大特征：笼盖工人、设备、物料、工艺等全场景数据，实现从采集、阐发到使用的全程贯通，且通过严酷校验保障数据精确性，为后续智能化使用建牢根本。

　　最初，小米团队出格强调，智能制制不是“手艺独奏”，而是“计谋、组织、手艺”的协同。良多企业感觉只需找好的工程师、上先辈的系统，就能做好智能制制，其实否则。起首计谋上要注沉，要立异周期——新的手艺落地需要时间验证，不克不及等候“立竿见影的产出”，若是逃求短期报答，很容易正在半途放弃。

　　后续检测取包拆：老化测试是环节环节——行业初创的“双开门老化柜”，模仿刷视频、打逛戏等场景，让手机持续测试6。5小时；最初完成包拆，确保每台手机达标。

　　然后是组织层面，团队要有同一的认知，手艺人员要懂营业，晓得制制的痛点正在哪里，不克不及闭门制车；营业人员也要理解手艺，晓得手艺能处理什么、不克不及处理什么，避免提出不切现实的需求。

　　工业4。0的素质。当前行业对“智能制制”尚无统必然义，但工业成长的每一次逾越均由手艺驱动：工业1。0是蒸汽机机械化，2。0是福特流水线是计较机消息化，而现在的4。0，焦点就是新一代互联网手艺取制制业的深度融合。这种融合不是简单的“手艺叠加”，而是用人工智能、大数据、云计较、5G这些手艺，沉构制制的全流程，带来“认知断代取合作断代”的机遇。就像30年前互联网改变消费端一样，现正在这些手艺正正在改变制制端，保守的制制模式必然会被沉构。

　　参访首坐的焦点是“小米磅礴智能制制平台”大屏看板，曲不雅呈现工场运营形态。

　　这场参访，师生们不只看到了“60秒制一部手机”的高效，更读懂了小米“软件+硬件+数据”的制制逻辑。正如小米工场的愿景——“以新质出产力点亮智能制制新灯塔”，将来，这份对“高端制制”的，也将激励更多企业摸索数字化转型之。

　　换上防静电帽取静电鞋，同窗们走进无尘车间，一部手机从零件到成品的全过程。小米将手机2000多个零件、200多道工序拆解为多个模块并正在车间合理结构。

　　车间里的“柔性制制”亮点十脚。保守工场换产物需一周调试，小米采用“平台+模块”设想，设备像“搭积木”般矫捷，换线小时；设备外不雅类似却功能精准，非行业人士难辨差别，却能实现“一条产线搭建只需一天”“一部手机降生只需60秒”的高效。

　　“数字孪生”焦点是正在数字空间建物理实体的“镜像”（好比配备、厂房），实现“物理空间-数字空间”交互。实正的数字孪生是“数据化-建模-决策-施行”的闭环。小米工场的大屏上的车间及时场景图、配备数字化监测、工艺参数云端调控等，都是数字孪生的落地表现。

　　雷总曾说“立异决定飞多高，质量决定走多远”，小米对证量的注沉是集团层面的。我们有三个集团级团队统筹质量：质量团队、手艺团队、采购团队，级别很高，还成立了集团质量委员会，牵头全公司质量办理。正在营业部分（好比手机部），质量部有很高的话语权，不是“形同虚设”。当然，出产和质量的博弈客不雅存正在，但我们有明白的质量尺度：手机质量必需达到既定程度才能出厂，发卖端的售后问题也会逃溯到出产环节。简单说，就是用轨制和流程把质量“固化”为底线，不让进度于质量之上。

　　制制的痛点取解法。制制行业当前的核肉痛点，包罗产物需求趋势“多品种、小批量”（如小米汽车定制化）和制制过程存正在人员操做不分歧、设备毛病等不确定性。而智能制制的焦点方针，就是用手艺处理这些问题，实现“更高质量、更低成本、更矫捷的出产”，而且让出产过程能自从进修、自从决策，削减对人的依赖。

　　这是个复杂的社会布局问题，不克不及只看从动化率。好比我们现正在的工场是新建的，不存正在“从动化替代老员工”的环境；并且手艺成长（包罗AI）会催生新职业，也会改变现有职业的技术需求。从整个社会来看，需要全体考量职业布局变化和技术培训系统。小米一曲注沉社会义务，但具体问题更多是行业和社会层面的议题，需要多方协同。

　　从和手艺架构来看，小米正在全球智能制制中有必然劣势：用互联网思维做制制，逃求手艺立异，把云计较、数据、AI一体化考虑。但客不雅评价需要第三方视角，我们更关心持续前进。研发最大的坚苦有两个：一是焦点团队的和认知；二是手艺取营业的融合——需要手艺人员取厂长磨合，找到“丝滑对接”的体例，这间接影响系统价值落地效率。

　　。10月15日，大学汇丰商学院E25 班同窗走进小米智能工场，正在机械臂的精准运转取数据屏的流光闪灼间，一场深度对话智能制制的路程。小米集团的详尽欢迎取工场里处处可见的智能场景，让同窗们沉浸式触摸 “人、车、家全生态” 结构下的制制改革脉搏，更对智能制制的将来图景构成深刻认知。这场参访。

　　小米手机智能工场坐落于昌平小米将来财产园区。小米智能工场的成长过程，一直环绕“高端制制”计谋焦点展开。正在成长初期，小米内部工场仅设置装备摆设单条出产线万台旗舰手机；现在的这座智能工场，无论是规模维度仍是产能程度，均已达到前者的10倍，成为小米智能制制系统的“焦点枢纽”。2024年，小米进一步推进“一南一北”制制结构，别离落地汽车工场取手机工场，“人、车、家全生态”的制制邦畿已逐渐构成。

　　出产看板：及时更新当日出产数据及周期进度，厂长取部分担任人通过看板即可控制全车间动态，无需现场放哨，大幅提拔办理效率。

　　逛关圣同窗提问：从动化程度越来越高，会不会激发社会就业问题？小米做为大企业，若何对待这种社会义务？

　　三是“AI取制制深度融合”。起首将全要素数据化，再通过建模把数据笼统为学问（如基于汗青良率数据建立质量预测模子），接着用算法生成决策（如及时调整产线排程），最初由机械某人工施行。目前小米已落地工业视觉检测、工艺参数动态优化、将来将逐渐实现运营从动化。

　　从手艺和产物角度看，中国制制业的手艺（好比配备、系统）正在全球越来越有合作力，人工智强人才储蓄也很充脚，产物（好比手机）正在东南亚、欧洲都很有合作力，出海是大趋向。小米海外收益占比约50%，产物出海根本很好，具体风险规避和市场选择，会有专业团队制定策略，我未便随便评价，但能够必定的是，小米不会因短期风险放弃海外市场。

　　从手艺道理来讲，单一品类实现100%从动化是可能的，但焦点要考虑“ROI（投资报答率）”。好比无尘室人工筛选，虽然视觉手艺能做，但分歧手机的屏幕、膜材质分歧，需要针对性开辟算法，投入成本高；而人工筛选成本低、柔性高（换产物不消改设备），短期看更划算。将来人机比会不会降低，取决于两个要素：一是手艺成熟度，二是成本可控性。若是某道工序从动化的投入能快速收回，且柔性脚够，就会替代人工；但若是投入高、报答慢，人工反而更合适。好比折叠屏销量低、工艺复杂，建高从动化产线不划算，所以目前仍是需要人工辅帮。

　　吴志明同窗提问：既然谈智能制制，为什么产线上还有一些人？用摄像头和AI能够完全替代人力吗？将来5-10年手机产耳目机比能降到很低吗？

　　参访尾声，孙春桥班长代表E25班的同窗们向小米团队赠送了意味北大汇丰取小米集团的大学风光盘，感激小米毫无保留的分享；小米团队则快速打印了参访合照，用手艺速度传送了心意。

　　制制的“5M1E要素”。正在制制业根本中，小米团队引入了“5M1E”要素的概念——人、机、料、法、环、测。正在过去，各要素割裂，消息传送依赖人工，易发生消息差；而小米智能工场通过数据化打破鸿沟，将人员操做、设备参数、物料形态、数据等同一存储、同一尺度，消弭“数据孤岛”，进而通过模子阐发实现全局优化。

　　最初才是手艺落地，用“小米磅礴制制OS”如许的系统，整合大数据、从动化节制、AI等能力，构成闭环。并且这三者是彼此推进的：手艺落地有告终果，会让计谋更果断，进而投入更多资本；组织的认知提拔了，会让手艺落地更顺畅，构成正向轮回。但这个轮回做起来并不容易，需要企业持久投入、持续打磨。

　　从制制端来看，焦点是“需求预测+产能储蓄”。发卖端会提前预测机型销量，我们按照预测提前备货，但预测不免有误差。好比过去大师说“小米饥饿营销”，其实良多时候是产物出格受欢送可是产能无限——要么是预测误差，要么是某款产物工艺太精细（好比折叠屏），良率低导致产能无限。别的，备货过多也有库存风险，所以需要正在需乞降产能间找均衡，目前我们还正在持续优化这个过程。

　　非常预警办理：设备呈现毛病时，系统会及时推送动静，明白问题详情、义务部分及担任人，要求限时响应，未处理则从动升级，同时附带处理方案，相当于“正在线手艺指点”。

　　逛关圣同窗提问：小米每年卖上亿台手机，部门机型销量超万万台，发布会后若何快速铺货，避免断供或消费者期待过久？